淘宝补单是根据多种数据来进行补充的。淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有庞大的用户群体和海量的交易数据，这些数据成为补单决策的重要依据。
首先，淘宝补单会考虑用户的购买历史和行为数据。平台会分析用户的购买记录、浏览记录、收藏记录等，以了解用户的偏好和购买习惯。如果用户在某个商品上表现出较高的兴趣或频繁购买某类商品，那么在该商品缺货时，淘宝可能会优先考虑给该用户补单。
其次，淘宝补单还会考虑商品的库存情况和销售数据。平台会监控商品的库存量和销售速度，当某个商品库存不足时，系统会根据销售数据和预测算法来判断是否需要进行补单。如果某个商品的销售量较高，而库存又不足以满足需求，淘宝可能会及时补充库存并补发订单。
此外，淘宝还会考虑物流数据和供应链情况。平台会监控物流运输的时效性和准确性，如果发现某个地区的物流运输出现问题，可能会选择给该地区的用户进行补单，以提高用户的满意度和信任度。同时，淘宝也会与供应链合作伙伴保持密切联系，及时了解供应链的情况，以便在需要时进行补单操作。
最后，淘宝还会考虑用户的投诉和售后服务数据。如果某个商品存在质量问题或用户投诉较多，淘宝可能会主动进行补单，以解决用户的问题并保持良好的用户体验。
综上所述，淘宝补单是基于用户购买历史、行为数据，商品库存和销售数据，物流情况以及用户投诉和售后服务数据等多个方面的数据来进行决策的。通过综合分析这些数据，淘宝可以更好地满足用户的需求，提高用户的购物体验。